新华网福州3月14日电（刘丰）数字中国建设峰会组委会消息，2024数字中国创新大赛·数据要素赛道聚焦重点产业数据开发、公共数据开发、社会数据和公共数据融合开发等前沿方向，设置七大赛题。目前，七道赛题已全部上线。
“数据要素×”应用赛题围绕数据要素供给、数据要素流通、数据要素应用等方面，面向海内外科技创新公司、科研机构以及用户企业广泛征集数据要素产业链优秀应用实践案例。
光伏发电出力预测赛题，要求选手基于历史光伏发电数据、天气数据、光伏设备空间相对位置等信息，通过建立适当的模型，对未来一段时间内的光伏发电出力进行预测。
海上风力预测赛题，要求选手基于风力海况气象数据、风机性能数据等，针对复杂多变气象和海况条件的深度耦合影响，提出海上风电出力预测模型，提升模型精度以及在工程应用中的可信度，为大规模风电接入下的能源安全可靠运行提供保障。
数据驱动新型能源体系建设探索实践赛题，要求选手立足能源领域，以数据驱动业务为导向，围绕能源数据要素流动、能源数字技术创新、能源市场商业模式等热点，设计出能够有效加快能源数据开发利用、促进各品类能源资源共享互济、加强各类能源要素优化配置、推进能源及碳排放权交易市场制度体制建设等的“最优解”，突破产出边界，创造能源要素新业态，为助力实现“双碳”目标和能源数字化转型出谋划策。
由中国知网出题的数据研究与应用赛，参赛人员可针对区域经济、数字经济、科技创新、乡村振兴等方向拟定选题方向，同时也可根据自身研究方向、研究热点等自行拟定选题。
少样本条件下的社交平台话题识别由中国科学院计算技术研究所、中科天玑数据科技股份有限公司出题，该赛题邀请数据科学家、算法工程师和研究人员共同探索少样本条件下的社交平台话题识别的最佳解决方案，帮助舆情公司准确、及时地识别话题。
由福建医科大学孟超肝胆医院、福建人工智能计算中心、福州大学医工交叉研究院共同出题的“ ‘肝’柔相济，大模型开创肝病医患交互服务新格局”，要求参赛团队创建一个AI助手，该AI助手能够在阅读病人的个体化病历数据后，回答该病人在关键医疗场景中提出的关键问题，减少医生和护士简单重复劳动，提高医疗服务效率。
