新华网福州6月7日电（蒋巧玲）“业务员希望通过大数据支撑，为客户‘画像’，以便更精准地拟定投保计划”“保险核保如果能借助大数据模型，就能预测客户的风险状况和理赔概率”“掌握某个地区某些疾病的发病率等情况，对我们保险模型的设计很有帮助……”
这些需求和呼声，来自保险行业的企业代表。
6日，一场聚焦“数据要素×保险行业”的供需见面会在福州召开，这是福建省公共数据赋能产业高质量发展系列座谈会之一。会议吸引了包含保险行业、数据开发服务领域的30多家企业代表参会。他们谈“痛点”“难点”，彼此问计听需，共同探讨数据要素价值在保险行业实践中进一步释放的实施路径，赋能保险行业高质量发展。
福建省大数据集团有限公司首席运营官高元荣首先“抛砖引玉”。他说，作为数字福建建设的“主力军”，福建省大数据集团有限公司有三大定位，其中第二大定位就是“全省公共数据资源一级开发主体”。“你们需要什么‘干货’？我们手上有哪些数据？怎么用？这是我们今天开会的目的，也是保险数字化转型的一次有益尝试。”
紧接着这个打开的“话匣子”，福建大数据一级开发有限公司总经理涂平回应了大家的关切：作为全省公共数据资源一级开发主体，公司承担了全省公共数据汇聚治理与共享应用的基础性职能，已汇聚有效公共数据总量超千亿条，其中基本覆盖了保险行业所需要的医疗相关数据。“在接下来的交流中，希望大家能把需求提得尽量详细，越是细到有‘颗粒度’，越是对供需双方有帮助。”
石子落湖，激起千层浪。“我们需要社保工商类的公共数据，帮助我们预先洞察客户的保险诉求，更精准地制定投保计划。”阳光人寿保险股份有限公司福建分公司数据管理部负责人高惠庭说。
“承保之后，对保单进行‘体检’时，如有异常就诊就医情况，大数据能否及时核验和推送信息，以便我们及时调整应对？”中国人民人寿保险集团股份有限公司福建分公司理赔主管陈诗伟坦言，大数据在精准预测风险方面的应用对保险企业至关重要。
“目前的保险理赔都需要提交资料，先行垫付费用的情况也很常见，这些都对理赔体验有影响。我们能不能利用大数据的支撑，实现‘零跑腿’‘零资料’‘零垫付’呢？”平安健康保险股份有限公司福建分公司副总经理彭声宇，道出了许多被保险人的心声。
类似的需求不一而足，其中保险销售、核保、核赔、防范欺诈等方面的呼声最高。针对这些反馈，福建大数据一级开发有限公司副总经理赖致远、生态建设部产品经理谈龙一一做了介绍和回应。
据介绍，目前，福建大数据一级开发有限公司已汇聚全省基层医疗卫生机构、医疗保险的公共数据，涵盖了医保参保、就医、诊断、费用结算等百亿条医疗相关数据，基本覆盖了保险行业的数据资源需求。在此基础上，公司基于公共数据分级开发的模式，也构建了自己的产品体系。例如，基于保险购买人群特征分析、出险人群特征分析、拒保人群就医特征分析等出具数据分析报告；基于健康医疗数据对参保人进行风险评估、基于健康医疗数据实现快速理赔等提供相应接口等。
“有条件的用数企业也可以基于我们的平台，自行开发公共数据应用场景。同时，为了繁荣公共数据开发利用生态，我们也面向公共数据开发服务商，提供海量公共数据支撑，让其能开发各类公共数据二级产品，最终为用数单位服务赋能。”赖致远说。
据了解，截至目前，福建大数据一级开发有限公司已招募16家公共数据开发服务商，数据应用单位已达239家。借助这次座谈会获得的市场反馈，企业还将继续优化数据产品体系，持续拓展生态伙伴，让数据要素“乘”出保险行业发展新动能。
