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这家工厂把质检交给云端-新华网
"林敬恒坦言: 人工质检的上限,就是生产的上限。"
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这家工厂把质检交给云端

2026-08-05 16:36:05 来源: 人民邮电报
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  深夜的厦门光电产业园,流水线上的LED屏体高速穿梭,唯独质检工位氛围紧绷。工人整夜盯屏筛查,双眼干涩泛红,眼药水成了工位标配。即便全员全力值守,细小划痕、微弱色差、微型黑点仍会被肉眼遗漏,漏检问题始终困扰产线。长期依靠人工质检,早已成为工厂提质提效的一大阻碍。

  三个月前,一笔高标准海外紧急订单,暴露了传统质检的短板。客户对不良率要求严苛,交付周期仅剩7天。质检部经理林敬恒直面巨大压力:人工质检速度跟不上量产节奏,即便工人轮番换班、通宵赶工,也无法杜绝人为疏漏。

  交付倒计时不断缩减,次品越堆越多,客诉提醒持续弹出,产线陷入两难。提速生产,漏检率会大幅飙升;降速适配质检,势必违约,还会损耗多年积累的海外口碑。林敬恒坦言:“人工质检的上限,就是生产的上限。靠员工硬扛疲劳、靠加班补效率缺口,根本接不住高标准的海外订单。”团队彻底认清,传统人工模式已经跟不上生产节奏。

  为解决眼前困境,企业携手福建移动推进产线智能化改造。技术团队深入车间实地勘测,吃透LED屏体瑕疵特征,摸清人工质检的核心漏洞,结合厂区生产现状量身定制升级方案。

  方案以5G工业专网为传输底座,通过产线高清相机全程捕捉屏体细节,画面数据经5G网络低延迟传输至思明智算中心,依托云端算力完成实时分析和缺陷判定。这套模式无需企业自建机房、搭建专属算法团队,企业按需调用网络与算力资源,即可低成本、快速度完成产线数字化升级。

  精密屏体的瑕疵细碎随机,没有固定规律,通用算法很难适配现场严苛标准,初期调试频频出现识别偏差。现场技术人员表示:“通用模型适配不了精密屏体质检,只能靠海量算力反复打磨样本、迭代参数,才能贴合产线真实品质要求。”依托充足的云端算力,团队对标上万条生产样本,前后打磨十余版算法模型,仅用一周就完成了全流程调试,AI质检系统顺利进入试运行阶段,检测准确率超过85%并稳步攀升至高位,系统能精准捕捉所有肉眼难以分辨的细微缺陷。以往十几人轮班熬夜的质检工作量,如今通过少数人员即可完成,AI全天候稳定作业,彻底摆脱了工人疲劳带来的质检隐患。

  系统落地后,厂区质检效率提升5倍,生产能耗下降8%,漏检问题得到根治。企业如期完成高标准海外订单交付,产品不良率远低于客户验收标准,顺利化解交付危机。目前,5G+算力智能质检体系已全面落地常态化生产,持续为产线提质增效。

  夜晚的产业园,车间生产数据经由5G网络汇聚智算中心,完成智能调度运算。亲历整场产线升级,林敬恒感慨:“做制造的,只看实际效果。5G网络和云端算力,实实在在解决了我们多年的质检难题。”对实体制造而言,数字技术从不是空口号,而是扎根产线、落地见效的硬核支撑,让传统工厂告别人力硬扛,稳步实现智能升级。(王柳欣)

[责任编辑:陈醉]