为深入贯彻落实国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》、国家卫生健康委等部门《关于促进和规范“人工智能+医疗卫生”应用发展的实施意见》及国家数据局有关工作要求，根据《福建省公共数据赋能人工智能应用试点方案（医疗健康方向）》，福建省大数据集团权属福建大数据一级开发有限公司现面向全国公开招募医疗人工智能应用试点单位。
本次试点依托福建省公共数据资源汇聚及“三医一张网”建设基础，以省级医疗健康公共数据资源为支撑，探索通过“模型入域训练”和“匿名数据出域”两种方式，为医疗人工智能模型训练、验证和场景应用提供安全、合规、高效的数据服务。
一、征集对象
本次试点面向全国公开征集，申报对象包括医疗人工智能企业、医疗机构、高校、科研院所、重点实验室及其他具备医疗人工智能模型研发、训练、测试和应用能力的单位。申报单位原则上应为数据直接使用方，具备明确的模型任务和实际应用场景，研发成果能够服务临床诊疗、科研创新或公共卫生管理。
二、两种用数模式
模型入域训练
面向对数据完整性、连续性和颗粒度要求较高的模型训练、微调及验证场景，试点单位可将模型、算法和相关开发工具部署至物理隔离的受控数据沙箱，使用经过去标识化处理的数据开展训练和验证。
训练期间，数据全程不离开受控环境。训练完成并通过模型安全专项核验后，可按规定导出模型参数文件或经审核的模型成果，原始数据、训练样本及未经审核的中间结果不得导出，实现“数据不动模型动、数据可用不可拿”。
匿名数据出域
在完成合规审批并签署安全协议后，按照“单病种、单场景、最小必要”原则，向试点单位提供经过深度泛化处理、无法识别特定个人且不可复原的匿名化数据集。具体数据范围和交付颗粒度根据申报场景、模型任务、数据资源条件及安全评估结果综合确定。
三、重点征集方向
本次重点征集方向包括但不限于：
1. 医学影像智能应用：围绕X光、CT、MRI等影像，开展病灶识别、影像分割、辅助诊断、疗效评估、预后预测和模型外部验证。
2. 医疗大模型及智能体：开展病历理解、医学信息抽取、临床问答、辅助决策、报告生成、知识推理及专科智能体研发。
3. 临床辅助决策：开展疾病风险识别、鉴别诊断、治疗方案辅助、临床路径推荐、并发症预警和诊疗风险提示。
4. 专病人工智能模型：围绕肿瘤、肝病、肾病、心血管疾病等方向，开展疾病筛查、患者分型、风险分层、疗效评估和预后预测。
5. 专病全病程管理：基于门诊、住院、检验、检查、治疗、用药及随访数据，开展疾病进展预测、诊疗事件识别和长期结局预测。
6. 慢性病管理与健康干预：开展慢性病患者风险分层、异常指标预警、随访管理、依从性管理和智能健康干预。
7. 检验检查及病历智能处理：开展检验结果分析、检查报告生成、病历结构化、医学实体识别、病历摘要和质量检查。
8. 医疗质量控制与风险预警：开展诊疗规范性分析、医疗质量评价、异常诊疗行为识别和重点患者风险监测。
9. 公共卫生与重点人群管理：开展疾病监测预警、风险人群识别、区域健康风险分析和公共卫生辅助决策。
10. 模型评测与多模态应用：开展模型泛化能力、准确性、稳定性和安全性评估，以及影像、病历、检验检查等多模态联合建模。
具体试点疾病和场景，将根据申报情况、数据资源供给能力及专家评审结果确定。
四、申报条件
申报单位应依法设立并有效存续，无重大违法违规和严重失信记录；具备相应的技术团队、模型基础和项目实施能力；能够明确病种、应用场景、数据类型、样本规模、训练目标和评价指标；具备数据安全、网络安全、个人信息保护及医学伦理管理能力。
同等条件下，能够推动试点成果在福建省内落地应用的项目优先考虑。
五、试点支持
入选单位可根据项目场景和资源匹配情况，获得以下支持：
一是数据服务支持。提供用数需求梳理、数据资源匹配、高质量医疗人工智能数据集建设，以及去标识化、匿名化等数据加工服务。
二是环境资源支持。提供受控数据沙箱、模型入域训练环境，并协助对接算力、存储及开发环境等资源。
三是安全合规支持。提供场景方案论证、安全合规指导、模型安全评估及成果导出等服务。
四是成果转化支持。提供试点成果宣传、应用推广、供需对接及后续场景落地支持。
具体服务内容、实施周期和费用，将根据项目实际需求、数据治理工作量、算力资源需求及安全评估要求另行协商确定。
六、报名方式
申报时间：即日起至2026年7月31日。
报名邮箱：yjkf_dsj_rgzn@163.com
联系人：黄先生
联系电话：13799332723
有意向参与试点的单位，请发送报名邮件至上述邮箱，并在邮件中注明单位名称、联系人及联系方式，邮件主题命名为：“福建省医疗人工智能试点申报—单位名称”。收到报名信息后，我们将安排运营人员与申报单位联系，进一步对接应用场景、模型任务、数据需求、用数模式及后续实施安排。
诚邀全国医疗人工智能领域创新主体积极参与，共同推动高质量医疗数据安全合规开发利用，加速人工智能成果从模型研发走向场景应用。（福建省大数据集团）